今天凡太百科給各位分享二維碼解碼的知識，其中也會對二維碼解碼原理進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！
手機(jī)二維碼無法完成解碼是咋回事
手機(jī)二維碼無法完成解碼的原因如下，1、好比看一行文字，光線不足的時候你肯定看不清楚上面寫的是什么。同樣的情況下，攝像頭也無法捕捉清晰的二維碼，這時可以通過開啟閃光燈、增加其它光源等辦法來解決。
2、光線強(qiáng)，甚至有反光的現(xiàn)象，同樣會導(dǎo)致二維碼無法識別。與拍照一樣，二維碼在取景框中不能過亮。
3、二維碼不清晰或被弄臟，二維碼一般只有兩種顏色，有其它雜色或者污垢，都會導(dǎo)致二維碼識別率降低。
4、因為空氣環(huán)境，攝像頭很容易沾上厚厚的灰塵，這種情況也會導(dǎo)致攝像頭無法捕捉清晰的圖像。
5、絕大部分二維碼掃描軟件均需要連接网络，如果信號不佳，可能會導(dǎo)致掃描失敗。
6、二維碼掃描不出來，還可能使掃描軟件本身的問題，嘗試更換別的二維碼掃描軟件。二維碼掃描軟件很多，大部分瀏覽器都有。
手機(jī)解二維碼能力和什么有關(guān)聯(lián)
二維碼軟件的解碼能力，和攝像頭的像素有關(guān)系。但是并不是我們常說的500w，800w這樣的靜態(tài)照片像素。大部分的二維碼軟件采用實時解碼，也就是說要看攝像頭在攝像模式下地動態(tài)像素。典型的QR軟件把攝像模式獲得的每一幀圖像都進(jìn)行比對，有找到QR上三個大眼睛這個特征的圖像就送到后方嘗試解碼。簡單來說就是這樣。
其實在手機(jī)上，自動對焦對于拍碼成功率的影響遠(yuǎn)比像素來得大。
另外，軟件的圖像處理算法也非常的重要。上面有同學(xué)提到的i-nigma、quickmark都擁有非常優(yōu)秀的算法能力。i-nigma是日本非常流行的軟件，其算法來自以色列的3GVision。quickmark來自臺灣，應(yīng)該是自有算法，它在手機(jī)主讀市場已經(jīng)耕耘很多年。
目前android市場上流行的大部分條碼軟件的解碼庫都來自谷歌的開源條碼項目Zxing。號稱有600萬安裝量的快拍二維碼，應(yīng)該也是采用這個解碼庫。
在同樣的解碼庫上進(jìn)行優(yōu)化，使得市面上的條碼軟件的解碼能力其實都在伯仲之間。
如何將二維碼轉(zhuǎn)成網(wǎng)址鏈接~
二維碼可以轉(zhuǎn)換成網(wǎng)址鏈接，具體步驟一共分以下幾步：
第一步：在百度上搜索“二維碼解碼器”。
第二步：選擇其中一個網(wǎng)站點(diǎn)擊進(jìn)入。
第三步：進(jìn)入網(wǎng)站之后，點(diǎn)擊下方的“解碼”。
第四步：點(diǎn)擊中間的“+”號，然后選擇你要解碼的二維碼圖片。
第五步：選好二維碼圖片之后點(diǎn)擊確定，網(wǎng)站就會自動解碼，然后你就會看見解碼后的網(wǎng)址鏈接了。
