有人問為什么有些學(xué)數(shù)學(xué)的看不慣甚至鄙視DeepLearning?今天就給大家講解一下為什么有些學(xué)數(shù)學(xué)的看不慣甚至鄙視DeepLearning。
Deep Learning指的是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示，而深度學(xué)習(xí)的這種研究方式與數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)方式有著不小的區(qū)別，一種是歸納推理，一種是演繹推理，深度學(xué)習(xí)的研究方式相較于數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)與研究在技術(shù)層面顯得笨拙簡單，加之，近年來深度學(xué)習(xí)逐漸成為一大熱門專業(yè)，而作為理科專業(yè)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)專業(yè)卻愈加沒落，因此，部分從事數(shù)學(xué)研究與學(xué)習(xí)的人員會對深度學(xué)習(xí)這一專業(yè)心懷鄙夷。
以上就是為什么有些學(xué)數(shù)學(xué)的看不慣甚至鄙視DeepLearning，希望對大家有所幫助。
