怎樣用C語言實現(xiàn)銀行家算法?
銀行家算法： 我們可以把操作系統(tǒng)看作是銀行家，操作系統(tǒng)管理的資源相當于銀行家管理的資金，進程向操作系統(tǒng)請求分配資源相當于用戶向銀行家貸款。
銀行家算法是從當前狀態(tài)出發(fā)，逐個按安全序列檢查各客戶中誰能完成其工作，然后假定其完成工作且歸還全部貸款，再進而檢查下一個能完成工作的客戶。如果所有客戶都能完成工作，則找到一個安全序列，銀行家才是安全的。
利用銀行家算法避免死鎖 . 銀行家算法 設(shè)Requesti是進程Pi的請求向量，如果Requesti〔j〕=K，表示進程Pi需要K個Rj類型的資源。
(3).銀行家算法bank()：進行銀行家算法模擬實現(xiàn)的模塊，調(diào)用其他各個模塊進行銀行家算法模擬過程。
擴展的銀行家算法 就是銀行家算法的擴展。描述：n：系統(tǒng)中的進程個數(shù)。m：系統(tǒng)中的資源類型數(shù)。Available（1：m）：現(xiàn)有資源向量。Available（j）=k 表示有k個未分配的j類資源。
有沒有人懂操作系統(tǒng)的銀行家算法,最好有一道例題可以講
銀行家算法：資源==錢；收回資源==收回貸款；收不回資源==不會放貸；例題：假設(shè)系統(tǒng)中有三類互斥資源R1，R2，R3。
）P2提出 Request（1 2 0 0） Avaliable( 1 5 1 2)，可以將資源分配給它。補充：分配后可用資源變?yōu)?（1 5 1 2）- （1 2 0 0） = （0 3 1 2），按照上題的分析方法步驟，狀態(tài)就不安全了。
算法過程：就是對各進程的Request向量及資源數(shù)量進行一系列判斷及值操作。
銀行家算法是一種最有代表性的避免死鎖的算法。在避免死鎖方法中允許進程動態(tài)地申請資源，但系統(tǒng)在進行資源分配之前，應(yīng)先計算此次分配資源的安全性，若分配不會導(dǎo)致系統(tǒng)進入不安全狀態(tài)，則分配，否則等待。
算法上機實驗如圖所示,用c語言實現(xiàn)?
你的圖片太不友好了，想仔細看一下，發(fā)現(xiàn)我老眼昏花，根本看不清。遺憾。
實驗內(nèi)容 設(shè)計一個時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法實現(xiàn)處理機調(diào)度的程序。
實驗三 Kmp算法 實驗?zāi)康?熟悉字符串的使用。掌握如何kmp算法實驗字符串的模式匹配。實驗要求 熟悉C語言編程。實驗內(nèi)容 求出子串（模式串）的next，利用kmp算法實驗?zāi)Ｊ脚c主串的匹配算法。
專業(yè)C/C++軟件開發(fā) 向TA提問 私信TA 關(guān)注 展開全部 RSA算法它是第一個既能用于數(shù)據(jù)加密也能用于數(shù)字簽名的算法。它易于理解和操作，也很流行。算法的名字以發(fā)明者的名字命名：Ron Rivest， Adi Shamir 和Leonard Adleman。
．能夠?qū)⒏呒壵Z言源程序加工為目標程序的系統(tǒng)軟件是（ C ） 。A．解釋程序 B．匯編程序 c．編譯程序 D．編輯程序 6．下列計算機軟件中，屬于系統(tǒng)軟件的是（ D ）。
什么是擴展的銀行家算法,求大神解釋一下
就是銀行家算法的擴展。描述：n：系統(tǒng)中的進程個數(shù)。m：系統(tǒng)中的資源類型數(shù)。Available（1：m）：現(xiàn)有資源向量。Available（j）=k 表示有k個未分配的j類資源。Max（1：n，1：m）：資源最大申請量矩陣。
Dijkstra（1965）提出了一種能夠避免死鎖的調(diào)度算法，稱為銀行家算法（bankers algorithm），這是1節(jié)中給出的死鎖檢測算法的擴展。該模型基于一個小城鎮(zhèn)的銀行家，他向一群客戶分別承諾了一定的貸款額度。
銀行家算法： 設(shè)Requesti是進程Pi的請求向量，如果Requesti［j］=K，表示進程Pi需要K個Rj類型的資源。
)不能.如果滿足P1的請求Request（1，0，2）后，P1的需求沒有完全滿足，也就是說P1獲得該資源后不會結(jié)束，依然在等待系統(tǒng)分配資源。
作業(yè)調(diào)度的主要功能是：根據(jù)作業(yè)控制塊中的信息，審查系統(tǒng)能否滿足用戶作業(yè)的資源需求，以及按照一定的算法，從外存的后備隊列中選取某些作業(yè)調(diào)入內(nèi)存，并為它們創(chuàng)建進程、分配必要的資源。
預(yù)防死鎖、避免死鎖（銀行家算法）、檢測死鎖（資源分配）、解除死鎖：剝奪資源、撤銷進程 遞歸鎖 在Python中為了支持同一個線程中多次請求同一資源，Python提供了可重入鎖。
