銀行業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)助力全行業(yè)務發(fā)展?
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應用 輿情分析 對于銀行來說，輿情分析包括：銀行的聲譽分析、品牌分析和客戶質量分析。
大數(shù)據(jù)推動銀行的變革主要體現(xiàn)在價值層面上數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展是持續(xù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的支撐。深度應用正在將傳統(tǒng)IT從“后端”不斷推向“前臺”，而存量架構與創(chuàng)新模塊的有效整合是傳統(tǒng)金融機構在技術層面所面臨的主要挑戰(zhàn)。
（1）市場和渠道分析優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)，銀行可以監(jiān)控不同市場推廣渠道尤其是網(wǎng)絡渠道推廣的質量，從而進行合作渠道的調整和優(yōu)化。同時，也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類銀行產(chǎn)品或者服務，從而進行渠道推廣策略的優(yōu)化。
開放共享的數(shù)據(jù)平臺仍然缺失。發(fā)展普惠金融需要大數(shù)據(jù)平臺來支撐，然而目前這樣的平臺仍然缺失。
大數(shù)據(jù)分析技術在財經(jīng)領域的應用
大數(shù)據(jù)在財務中的應用如下：大數(shù)據(jù)技術可以提升財務信息收集的精確性。大數(shù)據(jù)技術就可以利用相應的數(shù)據(jù)處理模型，使 用定量分析與定性分析的收集方法，分門別類的收集出相關的財務信息，提升財務信息數(shù)據(jù)收集的精確 性。
關于大數(shù)據(jù)技術在于財務分析中的應用如下：垂直分析：主要是分析總體與部分之間的比例，對于某個項目占總體報表項目的比重，又叫做結構分析。第一步，首先計算確定財務報表中各項目占總額的比重或百分比。
營銷的管理借助大數(shù)據(jù)分析平臺，通過對形式多樣的用戶數(shù)據(jù)（基本信息數(shù)據(jù)、財富信息數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、購買路徑、客戶的微博、客戶的微信、客戶的購買行為）進行挖掘、追蹤、分析，以提升精準營銷水平。
大數(shù)據(jù)在金融方面的應用
大數(shù)據(jù)在金融方面的應用有客戶畫像應用、精準營銷、風險管控、運營優(yōu)化?？蛻舢嬒駪?客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業(yè)客戶畫像。
大數(shù)據(jù)技術為金融行業(yè)帶來了裂變式的創(chuàng)新活力，其應用潛力有目共睹，但在數(shù)據(jù)應用管理、業(yè)務場景融合、標準統(tǒng)頂層設計等方面存在的瓶頸也有待突破。
大數(shù)據(jù)技術的應用提升了金融行業(yè)的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展。金融大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)、證券行業(yè)、保險行業(yè)、支付清算行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)都得到廣泛的應用。
大數(shù)據(jù)目前最主要應用在于幫助金融機構實現(xiàn)精準營銷、客戶價值管理和風險控制。首先，實現(xiàn)精準營銷。其次，高效的客戶價值管理。最后，加強風險控制。
大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融行業(yè)的風險控制、運營管理、銷售支持和商業(yè)模式創(chuàng)新等領域得到了全面嘗試。在國內，金融機構對大數(shù)據(jù)的應用還基本處于起步階段。
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用之一：風險定價 定價永遠是金融或者任何市場中最核心的部分之一，大部分金融活動都涉及到風險和收益的平衡。
